terminal 열고 다음과 같이 입력
< 파이썬으로 GPT 쓰는 방식 vs. curl로 API 호출하는 방식 >
선택1. 파이썬으로 GPT 쓰는 방식
1) 파이썬용 OpenAI 라이브러리 설치
pip install openai
- 실험 자동화하고 싶을 때 (프롬프트 여러 개 돌리기, 반복 테스트)
- 응답을 파일로 저장하거나 후처리 하고 싶을 때
- 여러 모델 비교, 토큰 분석, 파라미터 튜닝 실험하고 싶을 때
- 웹앱, 봇, 리서치 툴 등 만들 때
- 사용량 로그 기록하거나 조건 분기 처리하고 싶을 때
즉, 복잡한 실험 / 반복 실행 / 결과 정리 → 무조건 파이썬이 훨씬 편리.
2) API키를 환경변수로 설정 (코드에 직접 넣는 것을 방지하기 위함)
export [키 이름]='사용자의 API키'
ex) openAPI_key, gptkey, banana,..
3) 잘 저장됐는지 확인
echo $[키 이름]
4) 파이썬 코드에서 키 불러와서 호출
import openai
import os
openai.api_key = os.getenv("키 이름")
response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-4-turbo-2024-04-09",
messages=[
{"role": "system", "content": "넌 분석가야."},
{"role": "user", "content": "AI가 인간에게 미치는 부정적인 영향은?"}
]
)
print(response['choices'][0]['message']['content'])
- 말투나 설정 지정하는 부분: {"role": "system", "content": "넌 분석가야."}
- 실제 질문하는 부분: {"role": "user", "content": "AI가 인간에게 미치는 부정적인 영향은?"}
- GPT 응답 본문: response['choices'][0]['message']['content']
선택2. curl로 API 호출하는 방식
curl
터미널에서 HTTP 요청을 보내는 명령어
- 웹 서버에 접속해서 데이터를 가져오거나 보내는 기능을 가지고 있음
- GPT한테 질문을 터미널로 보내고, GPT의 응답을 JSON으로 되돌려주는 구조
- GPT API도 HTTP 기반이라 curl로 호출할 수 있음
- 응답은 JSON(JavaScript Object Notation) 구조
- 그냥 질문 하나 던져보고 결과 확인해보고 싶을 때
- 코드 없이 API 호출이 어떤 느낌인지 체험할 때
→ 한마디로 즉석 실험, 빠른 테스트, 공부용엔 curl이 직관적이고 빠름
1) API키를 환경변수로 설정 (코드에 직접 넣는 것을 방지하기 위함)
export [키 이름]='사용자의 API키'
ex) openAPI_key, gptkey, banana,..
2) 잘 저장됐는지 확인
echo $[키 이름]
3) curl 명령어로 요청
curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $gptkey" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-4-turbo-2024-04-09",
"messages": [
{"role": "system", "content": "넌 감정 없는 분석가야."},
{"role": "user", "content": "인공지능의 부작용에 대해 말해줘."}
],
"temperature": 0.3
}'
-d '...' 이 안에 있는 데이터는 GPT 서버로 전달되는 JSON 구조
그 JSON 안의 "content": "..." 이게 사용자의질문 내용, 즉 GPT한테 보내는 입력 프롬프트
+) 응답 텍스트만 깔끔하게 보기
- jq 설치 (한 번만 하면 됨)
brew install jq
- 텍스트 복사
curl ... (위에 내용) ... | jq -r '.choices[0].message.content'
brew란?
- Mac의 패키지 관리자
- Homebrew라는 프로그램이고,
- 맥OS에서 필요한 도구(jq, git, python 등)를 설치할 때 쓰는 명령어 툴
- 쉘(Shell) 환경에서 돌아가는 CLI 명령어 도구(Command Line Interface)
+) Postman
코딩 안 하고 API 실험·테스트·자동화까지 할 수 있게 해주는 도구
- 코드 없이 API 요청 가능 -> curl이나 Python 안 써도 됨. GUI로 입력만 하면 끝.
- 파라미터 실험이 빠름 -> 모델 종류, system prompt, temperature, max_tokens… 전부 GUI로 실험 가능.
- 응답 확인과 저장이 쉬움 -> JSON 응답을 바로 파싱해서 보여주고, 이전 요청/응답 자동 저장돼서 비교 실험에 유리함.
- API 키 보안 설정 쉬움 -> 환경변수처럼 {{api_key}}로 변수 설정 가능.
- 팀 협업 / 문서화 / 자동화 가능 나중에 GPT 실험 흐름 공유할 때도 깔끔하게 정리해서 쓸 수 있음.
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