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CNN 구조 및 Meta-Learning 개념 정리

CNN이란? - Convolutional Neural Network의 약자, 합성곱 신경망 - 인공신경망(ANN)을 깊게 쌓은 구조, 그 중에서도 이미지 같은 2차원 구조를 다루기 위해 특화된 신경망 구조- 원래는 이미지 인식이나 분석같은 작업을 위해 개발된 딥러닝 구조- 지금은 영상, 음성, 자연어 처리 등 다양한 분야에서도 쓰이고 있음- 구조 자체는 이미지 처리에 최적화되어 있다는 게 핵심-> 임베디드 시스템이나 저전력 환경에서는 여전히 CNN이 주력 * 딥러닝 구조 = ANN, CNN, RNN, LSTM, Transformer 등MLP (Multilayer Perceptron): 기본적인 완전연결 신경망CNN (Convolutional Neural Network): 합성곱 기반RNN (Recurr..

Tracker/notes 2025.05.01
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