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CNN이란? - Convolutional Neural Network의 약자, 합성곱 신경망 - 인공신경망(ANN)을 깊게 쌓은 구조, 그 중에서도 이미지 같은 2차원 구조를 다루기 위해 특화된 신경망 구조- 원래는 이미지 인식이나 분석같은 작업을 위해 개발된 딥러닝 구조- 지금은 영상, 음성, 자연어 처리 등 다양한 분야에서도 쓰이고 있음- 구조 자체는 이미지 처리에 최적화되어 있다는 게 핵심-> 임베디드 시스템이나 저전력 환경에서는 여전히 CNN이 주력 * 딥러닝 구조 = ANN, CNN, RNN, LSTM, Transformer 등MLP (Multilayer Perceptron): 기본적인 완전연결 신경망CNN (Convolutional Neural Network): 합성곱 기반RNN (Recurr..

지도학습(supervised)·비지도학습(unsupervised)은 머신러닝(ML)의 핵심 학습 패러다임. ML(머신러닝): 데이터로부터 통계적·수치적 패턴을 학습하는 분야 전체지도·비지도·세미지도 등 학습 방식 전체전통적 알고리즘(SVM, 랜덤포레스트, 회귀 등) 포함 DL(딥러닝): ML 안에서 심층 신경망을 써서 복잡한 비선형 함수를 학습하는 하위 영역ML 중에서 심층 신경망(neural network)을 활용하는 영역CNN·RNN·Transformer 같은 아키텍처 예시 LLM(대형 언어 모델): DL로 구현된 거대한 트랜스포머 기반 모델주로 자기지도학습(self-supervised learning)(일종의 비지도학습) 기법을 통해 대규모 텍스트 코퍼스에서 패턴을 학습한 뒤 여러 과제에 파인튜닝..